• 824

  • العلوم الاجتماعية

  • جبل المشارف

  • حصل قسم الإحصاء التابع لكلية العلوم الاجتماعية في الجامعة العبرية في القدس، على موافقة من مجلس التعليم العالي لفتح تخصص جديد في الإحصاء وعلم البيانات. (Data Science)

    موقع القسم

    • ​ما هو علم البيانات؟

     

    نظراً للتغير الهائل في العالم في كمية البيانات التي تم جمعها وطرق التعامل مع الملفات الضخمة، اهتم قسم الإحصاء بشكل أكبر في أساليب علم البيانات. يعد علم البيانات مفهوماً واسعاً يعتمد على الإحصاء والحسابات.

    في العصر الحالي، يتم جمع البيانات حول كل نشاط نقوم به تقريباًا، سواء كان ذلك أنشطة يومية مثل تصفح الإنترنت أو استخدام الهاتف أو التنقل في سيارة أو أنشطة مؤقتة مثل النوم في المستشفى أو التسوق في السوبر ماركت أو طلب قرض من البنك. هذه البيانات بمثابة مصدر غني لاستخراج المعلومات واستخلاص النتائج سواء لاحتياجات التسويق أو البحث والتطوير. ينعكس هذا في ارتفاع الطلب في سوق العمل على علماء البيانات - الأشخاص الذين يتحكمون في الأدوات الإحصائية والحسابية والقدرة على استنتاج مفاهيم من قواعد البيانات الكبيرة والمعقدة. التحليل السليم للبيانات هو مفتاح استخلاص مفاهيم ذات أهمية علمية أو اقتصادية أو اجتماعية.

     

     

  • لماذا يجدر بنا دراسة الإحصاء وعلم البيانات؟

    يعمل الطلاب في إطار البرنامج التعليمي على اكتساب أدوات وطرق تفكير التي تتيح تحليل البيانات الأمثل في النظم المعقدة وتحت ظروف غير مؤكدة. يكتسب الطلاب في القسم مهارات في نظرية الاحتمالات والإحصاء ويعمقون أساليب التحسين التي تميز مجال أبحاث الأداء. يتعلم الطلاب أيضًا تطوير أدوات تحليل البيانات المحوسبة بشكل مستقل. هذه المهارات هي نقطة انطلاق لتطوير الحياة المهنية في سوق العمل أو لمزيد من التطوير في الدراسات الأكاديمية والبحثية المتقدمة.

    محللو البيانات يحتاجون معلومات وأدوات حسابية للحصول على الاستنتاجات تنظيمها واستخلاصها. يجمع البرنامج مساقات إجبارية في البرمجة وتحليل البيانات لتأهيل علماء بيانات أصحاب معرفة واسعة بالإحصاءات والقدرة الحسابية العالية. سيحضّر اللقب طلاب الـقسم لمواجهة  التحديات المعاصرةا التي تتعامل مع ملفات البيانات الضخمة التي يتم جمعها من قبل هيئات مختلفة وللانشغال الجذاب والمعقد بـتحليل البيانات في العالم الحديث.

     

    الدراسات في القسم:

    يشمل طاقم التدريس بالقسم باحثين متخصصين في تحليل البيانات النظري والعملي. إلى جانب العمل بالبحث، يشارك هؤلاء الباحثون في توجيه طلاب الأبحاث في المراحل المختلفة، وفي تدريس مساقات إحصائية لطلاب القسم والطلاب خارج القسم. طلاب الدراسات العليا في الإحصاء هم شركاء تدريس كبار في المساقات المختلفة.

  •  

        

     

       

  •  

    مستشار طلاب لدراسات لقب أول- السيد يوناتن زواري، jonathan.zouari@mail.huji.ac.il،

    02-5880282

    سكرتارية القسم- السيدو كلير بجيس،  clarep@savion.huji.ac.il، 02-5883047

     

  • البرنامج الدراسي في موضوع الإحصاء وعلم البيانات يستند إلى دراسات أساسية في الرياضيات والبرمجيات. يكتسب الطلاب المعرفة الأساسية في البرمجيات خلال مساق يدرّس في بداية السنة  الدراسية الأولى ومساق متقدّم في الخوارزميات وهياكل البيانات في بداية السنة الدراسية الثانيةالمعرفة الرياضية الأساسية يكتسبها الطلاب في المساقات الإلزامية في السنة الدراسية الأولى والثانية.  في إطار هذه المساقات يتوجب على الطلاب تعلّم مساق حساب التفاضل والتكامل، الجبر الخطي والاحتمال. التأهيل الأساسي في موضوع الإحصاء يتم في السنة الثانية، أولا في مساق أساسي تعريفي لمجال الاستدلال الإحصائي، يليه مساق متقدم في نظرية الاستدلال الإحصائي ومساق في النماذج الخطية العامة. هنالك مساقات جديدة حول علم البيانات من بينها مساق أساسي في تحليل البيانات خلال الحاسوب في السنة الدراسية الثانية، ومساق تحليل البيانات الضخمة في السنة الدراسية الثالثة. يدمج مساق تعلم البرمجة والتحليل المتقدم الدراسات الإحصائية والدراسات الحسابية، كما ويضم عدد من المشاريع الكبيرة لتحليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، في السنة الثالثة يتوجب على الطلاب تطبيق المعرفة التي اكتسبوها في المساق المخبري، والذي يمثّل مختلف التطبيقات في مجال الإحصاء. كما ويستطيع الطلاب الاختيار من ضمن مجموعة واسعة من المساقات الاختيارية في مختلف مجالات التطبيقات الإحصائية لاستكمال عدد نقاط الاستحقاق المطلوبة للقب. 

     

    • المسار الدراسي:

    يمكنكم بناء برنامج لقبكم الجامعي بأنفسكم:

    1.  مسار ثنائي  التخصصات مع إمكانية دمج تخصص إضافي من قائمة إمكانيات الدمج .

    2. مسار أحاديّ التخصص- ابتداء من السنة الثانية. 

     

     

    • عدد نقاط الاستحقاق: 

    في ال  مسار ثنائي  التخصّصات- 69

    في المسار أحادي التخصّص- 78

    • مواضيع ممكن دمجها

    قائمة إمكانيات الدمج

     

    ابتداء من السنة الثانية يمكن الالتحاق بالمسار أحادي التخصص. 

     

     

     

     

  •  

    بروفسور دفيد تسوكر- رئيس قسم الإحصاء- إحصاء حيوي.

    بروفسور غال أليدان- التعلّم الآلي (Machine Learning).

    د. يوفال بنياميني - إحصائيات قواعد البيانات الضخمة مع تطبيقات خاصة بمجال العلوم العصبية

    د. يان دولينسكيالرياضيات المالية.

    بروفسور بنيامين ياكيرالاحتمال التطبيقي، الإحصاء الوراثي.

    د. ميخا مندل - الإحصاء التطبيقي

    بروفسور رونيت رينال - الإحصائيات الرسمية. مديرة مختبر الاستشارة الإحصائية.

    بروفسور دافيد تسوكر- إحصاء حيوي

    د. أور تسوك - الإحصاء الوراثي والمعلوماتية الحيوية

    د. بابل تشيغنسكي- نظرية الإحصاء.

    بروفسور عوفر كيلاع- الاحتمال والاحتمال التطبيقي.

    د. إيليا سولوفيتشكي- high-dimensional statistics and machine learning

     

     

  •  

    برامج مشتركة مع أقسام أخرى:

     

    القبول للبرامج المشتركة مرتبط بالقبول لكل قسم على حدة.

    برنامج دراسي مشترك بين الاقتصاد والإحصاء وعلم البيانات

    برنامج دراسي مشترك بين الرياضيات والإحصاء  وعلم البيانات

    برنامج دراسي مشترك بين علم الحاسوب والإحصاء  وعلم البيانات

    برنامج دراسي مشترك بين علم الحاسوب في قسم علم البيانات والإحصاء  وعلم البيانات  وعلم البيانات

     

    •  هل أنتم متفوّقون؟ يوجد لدينا برنامج لكم

    مسار مسرّع للقب ثاني  – نوفّر للطلاب المتفوقين إمكانيو الاندماج في مسار تعليمي يتعلّمون في إطاره لقب أول وثاني خلال أربع سنوات.

  • 50%/50%، 70%/30%

  • علامة بسيخومتري متعددة المجالات , بسيخومتري بتشديد كمّي

  • 10.5 (مستحقي الدعم- 10.15)

  • 650 (مستحقي الدعم- 615)

  • 600 علامة متعددة المجالات/ كميّة

  • قبول مباشر  لحاملي اللقب الأول

     

    مستوى اللغة الأنجليزية الأدنى:     علامة 85 (مستوى متوسطلمزيد من المعلومات

     

    مستوى اللغة العبرية الأدنى:       علامة 105 ، في حال كانت لغة التدريس في ال  مدرسة  الثانوية ليست العبريةلمزيد من المعلومات

     

     

    شروط أخرى:

    يرجى الانتباه-  على المرشحين لقسم الإحصاء أن تكون لديهم خلفية موّسعة في علم الرياضيات.

    هذه المعلومة تعد شرط للقبول وللتعليم والنجاح في المساقات الإجبارية في السنة الدراسية الأولى " التفاضل والتكامل الحسابي للاقتصاديين أ+ب" חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלנים' חלק א' וחלק ב'. 

    ولذلك،  على المرّشحين الذين لم يكملوا 5 وحدات رياضيات أو ليسوا متمكنين من المادة عليهم استكمال المادة المطلوبة قبل بداية السنة الدراسية.

    بأمكانكم الإستعانة بقائمة المواد  المطلوبة والمواضيع الأدبية ذات صلة التي تمكنكم من استكمال المواد من القائمة الآتية صفحة قسم الإحصاء

    تقدم كلية الاقتصاد لطلاب الاقتصاد والإحصاء دورة تحضيرية قصيرة في الرياضيات لكي يساعدهم في مراجعة وتنشيط معلوماتهم في الرياضيات. تعتمد افتتاح الدورة التحضيرية على عدد الطلاب. وفي حال افتتاح الدورة، ستعقد بالقرب من افتتاح السنة الدراسية.

    في المراحل الأساسية من مساقات حساب التفاضل والتكامل وحساب التفاضل والتكامل للإقتصاديين  "חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלניםيتم تقديم امتحان بمادة الرياضيات التي تم تعليمها.

     

    لمزيد من طرق القبول وللتعرف على شروط القبول للسنة الدراسية الثانية توجهوا لصفحة التخصص باللغة العبرية

     

  •