• 824

  • العلوم الاجتماعية

  • جبل المشارف

  • حصل قسم الإحصاء التابع لكلية العلوم الاجتماعية في الجامعة العبرية في القدس، على موافقة من مجلس التعليم العالي لفتح تخصص جديد في الإحصاء وعلم البيانات. (Data Science)

    موقع القسم

    • ​ما هو علم البيانات؟

      في السنوات الأخيرة طرأت تغيرات واسعة في احتياجات السوق الصناعي وهنالك طلب كبير في البلاد وفي العالم لعلماء البيانات. لقد تم جمع قواعد بيانات عديدة ومركّبة في مجالات واسعة، والتحليل الصحيح لهذه البيانات هو المفتاح لاستخلاص نتائج قيّمة من الناحية العلمية، الاقتصادية أو الاجتماعية. عالم البيانات حاصل على تأهيل في الإحصاء، الخوارزميات والبرمجة. يحتاج محللي البيانات إلى المعرفة والأدوات الحسابية للحصول، ترتيب واستخلاص نتائج من المعلومات. في التخصص الجديد، تم إضافة مساقات إجبارية في البرمجة وتحليل البيانات المتقدّم لتأهيل علماء بيانات حاصلين على معرفة واسعة في الإحصاء وتوجد لديهم قدرة حسابية عالية. يحضّر اللقب طلابه للتحديات العصرية في مواجهة ملفات بيانات عديدة التي تم الحصول عليها من أجسام مختلفة، وللانخراط الرائع والمركّب في تحليل البيانات في العالم العصري.

     

  • في العصر الحاضر يتم جمع معلومات على معظم الفعاليات التي نؤديها، سواء كانت فعاليات يومية مثل تصفّح الأنترنت، استعمال الهواتف أو ملاحة السيّارات، أو فعاليات زمنية مثل النوم في المستشفى، المشتريات من السوبرماركت أو طلب قرض من البنك. تعتبر هذه البيانات مصدر غني للحصول على المعلومات واستخلاص استنتاجات للاحتياجات التسويقية وللاحتياجات البحثية والتطورية. ينعكس عذا الشيء على الطلب الكبير في سوق العمل لعلماء بيانات-أشخاص يجيدون الأدوات الإحصائية والحسابية وتوجد لديهم القدرة على استخلاص مفاهيم من معلومات عديدة ومركّبة.

    في إطار البرنامج التعليمي سيكتسب الطلاب أدوات وطرق تفكير التي تُتيح التحليل الأمثل للبيانات في الأنظمة المعقّدة وفي حالات عدم التأكد. كما سيحصل الطالب على مهارات في الاحتماليات والإحصاء وسيتمكنون من تعميق أساليب الكفاءة التي يتميّز فيها مجال بحوث الأداء. بالإضافة إلى ذلك، سيتعلم الطلاب بشكل مستقل تطوير أدوات محوسبة لتحليل البيانات. هذه المهارات هي نقطة انطلاق لتطوير الحياة المهنية في سوق العمل أو لمزيد من التطوير في الدراسات والأبحاث الأكاديمية المتقدمة.

  •  

    الانتقال إلى دراسات الاقتصاد في السنة الدراسية الثانية

     يتاح الانتقال للطلاب الذي يستوفون  أحد الشرطين التاليبن: الشرط الاول- إعفاء من اللغة الإنجليزية   معدّل 80 وما فوق في المساقات الإجبارية للسنة الدراسية الأولى في الإحصاء، وإكمال مساق التكامل أ+ب (חדו"א א'+ב' )، وأساسيات الاحتمالات (יסןדןת ההסתברות). 

     معدّل 80 وما فوق في مساقات مقدّمة في علم الاقتصاد أ (מבוא לכלכלה א) ومقدّمة في علم الاقتصاد ب (מבוא לכלכלה ב)، وعلامة 70 على الأقل في كل من المساقين. 

     

    الشرط  الثاني-

    إعفاء من اللغة الإنجليزية   معدّل 70 وما فوق في المساقات الإجبارية للسنة الدراسية الأولى في الإحصاء، وإكمال مساق التكامل أ+ب (חדו"א א'+ב' )، وأساسيات الاحتمالات (יסודות ההסתברות).

     معدّل 85 وما فوق في مساقات مقدّمة في علم الاقتصاد أ (מבוא לכלכלה א) ومقدّمة في علم الاقتصاد ب (מבוא לכלכלה ב)، وعلامة 70 على الأقل في كل من المساقين. 

        

     

       

  • مستشار طلاب لدراسات لقب أول- السيد يوناتن زواري، jonathan.zouari@mail.huji.ac.il، 02-5880282

    سكرتارية القسم- السيدو كلير بجيس،  clarep@savion.huji.ac.il، 02-5883047

     

  • البرنامج الدراسي في موضوع الإحصاء وعلم البيانات يستند إلى دراسات أساسية في الرياضيات والبرمجيات. يكتسب الطلاب المعرفة الأساسية في البرمجيات خلال مساق يدرّس في بداية السنة  الدراسية الأولى ومساق متقدّم في الخوارزميات وهياكل البيانات في بداية السنة الدراسية الثانيةالمعرفة الرياضية الأساسية يكتسبها الطلاب في المساقات الإلزامية في السنة الدراسية الأولى والثانية.  في إطار هذه المساقات يتوجب على الطلاب تعلّم مساق حساب التفاضل والتكامل، الجبر الخطي والاحتمال. التأهيل الأساسي في موضوع الإحصاء يتم في السنة الثانية، أولا في مساق أساسي تعريفي لمجال الاستدلال الإحصائي، يليه مساق متقدم في نظرية الاستدلال الإحصائي ومساق في النماذج الخطية العامة. هنالك مساقات جديدة حول علم البيانات من بينها مساق أساسي في تحليل البيانات خلال الحاسوب في السنة الدراسية الثانية، ومساق تحليل البيانات الضخمة في السنة الدراسية الثالثة. يدمج مساق تعلم البرمجة والتحليل المتقدم الدراسات الإحصائية والدراسات الحسابية، كما ويضم عدد من المشاريع الكبيرة لتحليل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، في السنة الثالثة يتوجب على الطلاب تطبيق المعرفة التي اكتسبوها في المساق المخبري، والذي يمثّل مختلف التطبيقات في مجال الإحصاء. كما ويستطيع الطلاب الاختيار من ضمن مجموعة واسعة من المساقات الاختيارية في مختلف مجالات التطبيقات الإحصائية لاستكمال عدد نقاط الاستحقاق المطلوبة للقب. 

     

    • المسار الدراسي:

    يمكنكم بناء برنامج لقبكم الجامعي بأنفسكم:

    1.  مسار ثنائي  التخصصات مع إمكانية دمج تخصص إضافي من قائمة إمكانيات الدمج .

    2. مسار أحاديّ التخصص- ابتداء من السنة الثانية. 

     

     

    • عدد نقاط الاستحقاق: 

    في ال  مسار ثنائي  التخصّصات- 69

    في المسار أحادي التخصّص- 78

    • مواضيع ممكن دمجها

    قائمة إمكانيات الدمج

     

    ابتداء من السنة الثانية يمكن الالتحاق بالمسار أحادي التخصص. 

     

     

     

     

  •  

    بروفسور دفيد تسوكر- رئيس قسم الإحصاء- إحصاء حيوي.

    بروفسور غال أليدان- التعلّم الآلي (Machine Learning).

    د. يوفال بنياميني - إحصائيات قواعد البيانات الضخمة مع تطبيقات خاصة بمجال العلوم العصبية

    د. يان دولينسكيالرياضيات المالية.

    بروفسور موشيه حافيفبحوث العمليات

    بروفسور بنيامين ياكيرالاحتمال التطبيقي، الإحصاء الوراثي.

    د. ميخا مندل - الإحصاء التطبيقي

    بروفسور رونيت رينال - الإحصائيات الرسمية. مديرة مختبر الاستشارة الإحصائية.

    بروفسور دافيد تسوكر- إحصاء حيوي

    د. أور تسوك - الإحصاء الوراثي والمعلوماتية الحيوية

    د. بابل تشيغنسكي- نظرية الإحصاء.

    بروفسور عوفر كيلاع- الاحتمال والاحتمال التطبيقي.

     

     

  •  

    برامج مشتركة مع أقسام أخرى:

     

    القبول للبرامج المشتركة مرتبط بالقبول لكل قسم على حدة.

    برنامج دراسي مشترك بين الاقتصاد والإحصاء وعلم البيانات

    برنامج دراسي مشترك بين الرياضيات والإحصاء  وعلم البيانات

    برنامج دراسي مشترك بين علم الحاسوب والإحصاء  وعلم البيانات

    برنامج دراسي مشترك بين علم الحاسوب في قسم علم البيانات والإحصاء  وعلم البيانات  وعلم البيانات

     

    •  هل أنتم متفوّقون؟ يوجد لدينا برنامج لكم

    مسار مسرّع للقب ثاني  – نوفّر للطلاب المتفوقين إمكانيو الاندماج في مسار تعليمي يتعلّمون في إطاره لقب أول وثاني خلال أربع سنوات.

  • 50%/50%، 70%/30%

  • علامة بسيخومتري متعددة المجالات , بسيخومتري بتشديد كمّي

  • 10.00 (مستحقي الدعم- 9.65)

  • 650 (مستحقي الدعم- 615)

  • 600 علامة متعددة المجالات/ كميّة

  • قبول مباشر  لحاملي اللقب الأول

     

    مستوى اللغة الأنجليزية الأدنى:     علامة 85 (مستوى متوسطلمزيد من المعلومات

     

    مستوى اللغة العبرية الأدنى:       علامة 105 ، في حال كانت لغة التدريس في ال  مدرسة  الثانوية ليست العبريةلمزيد من المعلومات

     

     

    شروط أخرى:

    يرجى الانتباه-  على المرشحين لقسم الإحصاء أن تكون لديهم خلفية موّسعة في علم الرياضيات.

    هذه المعلومة تعد شرط للقبول وللتعليم والنجاح في المساقات الإجبارية في السنة الدراسية الأولى " التفاضل والتكامل الحسابي للاقتصاديين أ+ب" חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלנים' חלק א' וחלק ב'. 

    ولذلك،  على المرّشحين الذين لم يكملوا 5 وحدات رياضيات أو ليسوا متمكنين من المادة عليهم استكمال المادة المطلوبة قبل بداية السنة الدراسية.

    بأمكانكم الإستعانة بقائمة المواد  المطلوبة والمواضيع الأدبية ذات صلة التي تمكنكم من استكمال المواد من القائمة الآتية صفحة قسم الإحصاء

    تقدم كلية الاقتصاد لطلاب الاقتصاد والإحصاء دورة تحضيرية قصيرة في الرياضيات لكي يساعدهم في مراجعة وتنشيط معلوماتهم في الرياضيات. تعتمد افتتاح الدورة التحضيرية على عدد الطلاب. وفي حال افتتاح الدورة، ستعقد بالقرب من افتتاح السنة الدراسية.

    في المراحل الأساسية من مساقات حساب التفاضل والتكامل وحساب التفاضل والتكامل للإقتصاديين  "חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלניםيتم تقديم امتحان بمادة الرياضيات التي تم تعليمها.

     

    لمزيد من طرق القبول وللتعرف على شروط القبول للسنة الدراسية الثانية توجهوا لصفحة التخصص باللغة العبرية

     

  •