• 320

  • מדעי החברה

  • הר הצופים

  • האם אתם מעוניינים לעסוק במחקר ופיתוח? האם אתם רוצים לשפר את עמדת הזינוק שלכם בשוק העבודה?

    בעולם המדע ובעולם הכלכלי המודרני איסוף נתונים וניתוחם הם המפתח להצלחה מקצועית.

    חקר הדרכים המיטביות לאיסוף נתונים והדרכים לנצלם לצורך לימוד מערכות מורכבות, הסקת מסקנות על מערכות אלה, וקבלת ההחלטות הנכונות הם תחום המחקר הראשי של מדע הסטטיסטיקה.

    במסגרת תכנית הלימודים עוסקים הסטודנטים ברכישת כלים ודרכי חשיבה המאפשרים ניתוח אופטימלי של נתונים במערכות מורכבות ובתנאי אי ודאות. הסטודנטים במחלקה זוכים לרכוש מיומנויות בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה ולהעמיק בשיטות הייעול המאפיינות את תחום חקר הביצועים. כל סטודנט במחלקה נדרש בסופו של תהליך לשליטה בפרקטיקה הסטטיסטית והדגמה של יכולת לניתוח עצמאי של נתונים. כישורים אלו הם קרש קפיצה לפיתוח החיים המקצועיים בשוק העבודה או להמשך התפתחות בלימודים האקדמיים המתקדמים ובמחקר.

    המרצים בחוג לסטטיסטיקה מתמחים בנושאים רבים ומגוונים בתחום ניתוח הנתונים. סטודנטים המעוניינים בכך יזכו להרחיב ידיעותיהם בתחומים מבוקשים כדוגמת מדע הנתונים (Data science).

    סטטיסטיקה של מסדי נתונים גדולים,  חקר ביצועים, סטטיסטיקה של נתונים רפואיים (Biostatistics), סטטיסטיקה של נתונים ביולוגיים (Bioinformatics), סטטיסטיקה פיננסית וניהול סיכונים ועוד.

    אתר המחלקה

  • למה סטטיסטיקה?

    ידע בסטטיסטיקה ויכולת לניתוח עצמאי של נתונים הוא פתח, מחד, לקריירה מקצועית בתחום. מאידך, ידע שכזה הוא משאב חיוני לכל קריירה מקצועית בתחומים תחרותיים.

    לבוחרים בסטטיסטיקה כתחום עיסוק מובטחת קריירה מגוונת שתשקף את המגוון העצום של תחומים הנזקקים לכלים שמדע הסטטיסטיקה מציע. לבוחרים בעיסוק אחר, כל עיסוק אחר, הכשרה טובה בסטטיסטיקה ובניתוח נתונים תשמש כמכפיל כוח ותסייע להצלחה בתחום בו יבחרו לעסוק. ההכשרה של כמעט כל תחום באוניברסיטה בעל גוון מעשי או מחקרי מחייבת לימוד של קורס בסיסי בסטטיסטיקה. יכולת לניתוח מושכל של נתונים מורכבים המאפיינים את העולם המודרני מחייבת הכשרה מלאה יותר מזו הנרכשת באותם קורסי יסוד. להכשרה שכזו זוכים תלמידי המחלקה לסטטיסטיקה.

    לסיכום, סטטיסטיקה היא תחום לימוד אידיאלי כשילוב עם כל תחום אחר שבו נדרשים למחקר, לניתוח נתונים, ולהסקת מסקנות.

  •  

    • מעבר ללימודי כלכלה בשנה ב'

    המעבר ללימודי שנה ב' בכלכלה יתאפשר בכפוף לעמידה באחד משני התנאים להלן:

    תנאי 1-

    "פטור" באנגלית;

    ציון ממוצע 80 ומעלה בקורסי החובה של שנה א' בסטטיסטיקה, וציון עובר בכל אחד מהם - חדו"א א', חדו"א ב' ויסודות ההסתברות;

    ציון ממוצע של 80 ומעלה בקורסים "מבוא לכלכלה א' " ו"מבוא לכלכלה ב' " וציון של 70 לפחות בכל אחד מהקורסים.

    תנאי 2 –

    "פטור" באנגלית;

    ציון ממוצע של 70 ומעלה בקורסי החובה של שנה א' בסטטיסטיקה, וציון עובר בכל אחד מהם – חדו"א א', חדו"א ב' ויסודות ההסתברות;

    ציון ממוצע של 85 ומעלה בקורסים 'מבוא לכלכלה א' ו'מבוא לכלכלה ב', וציון של 70 לפחות בכל אחד מהם.

     

    • התנסות מעשית במעבדה לסטטיסטיקה יישומית באוניברסיטה העברית – אנו מציעים לסטודנטים ללמוד ולהתאמן ביעוץ סטטיסטי, לרכוש ניסיון בשימוש בכלים סטטיסטיים ולרכוש ניסיון מעשי להמשך חייהם המקצועיים.

     

    הדגש במדע הנתונים – Big Data 

    החל משנת הלימודים תשע"ח מציעה המחלקה לסטטיסטיקה מערך הוראה חדשני בו יינתן דגש לניתוח ממוחשב של מסדי נתונים גדולים. התכנית נועדה להכשיר את תלמידי המחלקה לסטטיסטיקה לעיסוק המורכב והמרתק של ניתוח נתונים בעולם המודרני.

    במסגרת הלימודים ייחשפו הסטודנטים לשיטות שונות להצגה של נתונים ויינתנו כלים לניתוח נתונים לשם חיזוי או סיווג של דגימות תוך שימוש נרחב ומתוחכם בכלים חישוביים. המשלימים מערך זה יוכרו כמי שסיימו תואר ראשון בסטטיסטיקה תוך ציון הדגש במדע הנתונים בגיליון הציונים הסופי לתואר.

     

    הדגש באקטואריה וניהול סיכונים

    המחלקה לסטטיסטיקה מציעה לימודי הדגש באקטואריה במסגרתם נלמדים קורסים ייעודיים בתחום ניהול סיכונים פיננסי וביטוח. הקורסים מתבססים על הידע הסטטיסטי שרוכשים התלמידים במהלך התואר. ההדגש מיועד לתלמידי סטטיסטיקה בשילוב עם מנהל עסקים או כלכלה. הקורסים הנלמדים במסגרת ההדגש מסייעים למעוניינים בכך להתכונן למבחני ההסמכה של איגוד האקטוארים בישראל. המשלימים מערך זה מוכרים כמי שסיימו תואר ראשון בסטטיסטיקה תוך ציון 'הדגש באקטואריה וניהול סיכונים' בגיליון הציונים הסופי לתואר. לפרטים נוספים: http://stat.huji.ac.il/book/%D7%AA%D7%95%D7%9B%D7%A0%D7%99%D7%95%D7%AA%D7%9E%D7%99%D7%95%D7%97%D7%93%D7%95%D7%AA

     

    חטיבה באקטואריה וניהול סיכונים

    חטיבה באקטואריה וניהול סיכונים מיועדת לסטודנטים באוניברסיטה העברית שאינם תלמידי המחלקה לסטטיסטיקה. סטודנטים הנרשמים לחטיבה נדרשים לבסיס מתמטי מתאים. במסגרת החטיבה לומדים קורסים ייעודיים בכלכלה, סטטיסטיקה, ניהול סיכונים פיננסי וביטוח. הקורסים הנלמדים במסגרת החטיבה מסייעים למעוניינים בכך להתכונן למבחני ההסמכה של איגוד האקטוארים בישראל. המשלימים מערך זה מוכרים כמי שסיימו, 'חטיבה באקטואריה וניהול סיכונים' בתעודת סיום תואר הבוגר. 

     

  • גב' נעמי קפלן דמרי - יועצת תלמידי בוגר: naomi.kaplan@mail.huji.ac.il טלפון: 02-5880282

    גב' קלייר פגיס - מזכירת החוג: בימים א'-ה' בשעות 8:30 - 14:30 clarep@savion.huji.ac.il טלפון: 02-5883047

  • תכנית הלימודים בסטטיסטיקה נסמכת על לימודי בסיס במתמטיקה ובתכנות. את הידע הבסיסי בתכנות מקבלים הסטודנטים בקורס שניתן בתחילת שנה א'. את הידע שרוכשים בקורס זה נדרשים לממש בהמשך הלימודים. הידע המתמטי הבסיסי נרכש בקורסי חובה של שנה א' ותחילת שנה ב'. במסגרת קורסים אלו הסטודנטים נדרשים ללמוד חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, אלגברה לינארית, והסתברות.

    ההכשרה הבסיסית בסטטיסטיקה מוענקת בשנה ב', ראשית בקורס הכרות בסיסי עם התחום של הסקה סטטיסטית, ובהמשך בקורס מתקדם יותר בתורת ההסקה הסטטיסטית ובקורס במודלים לינאריים.

    בשנה ג' נדרשים הסטודנטים לממש את הידע שרכשו בקורס-מעבדה, המדגים יישומים שונים של הסטטיסטיקה. בנוסף, הסטודנטים יכולים לבחור מבין מגוון רחב של קורסי בחירה בתחומים השונים של יישומי הסטטיסטיקה כדי להשלים את מכסת נקודות הזכות הנדרש לתואר. 

     

    מסלול לימודים :

    הרכיבו לעצמכם את התואר:

    1. מסלול דו- חוגי המשלב לימודים עם חוג נוסף מתוך טבלת הצירופים

    2. מסלול חד חוגי אפשרי החל משנה ב'.

     

    מספר נ"ז לתואר:

    במסלול ה דו חוגי - 61

    במסלול ה חד חוגי - 70

  • טבלת צירופים אפשריים

    החל משנה ב' ניתן ללמוד במסלול חד חוגי .

  • פרופ' גל אלידן = למידה ממוחשבת (Machine Learning).

    ד"ר יובל בנימיני = סטטיסטיקה של מסדי נתונים גדולים עם יישומים במדעי המוח.

    ד"ר יאן דולינסקי = מתמטיקה פיננסית.

    פרופ' משה חביב = חקר ביצועים.

    פרופ' בנימין יקיר = הסתברות יישומית, סטטיסטיקה  גנטית.

    ד"ר מיכה מנדל = סטטיסטיקה יישומית.

    פרופ' רונית ניראל = סטטיסטיקה רשמית. מנהלת המעבדה לייעוץ סטטיסטי.

    פרופ' דוד צוקר = ביו-סטטיסטיקה.

    ד"ר אור צוק = סטטיסטיקה גנטית וביו-אינפורמטיקה.

    ד"ר פבל צ'יגנסקי = תיאוריה סטטיסטית.

    פרופ' עופר קלע = הסתברות והסתברות יישומית.

  • הדגש במדע הנתונים – Big Data

    החל משנת הלימודים תשע"ח מציעה המחלקה לסטטיסטיקה מערך הוראה חדשני בו יינתן דגש לניתוח ממוחשב של מסדי נתונים גדולים. התכנית נועדה להכשיר את תלמידי המחלקה לסטטיסטיקה לעיסוק המורכב והמרתק של ניתוח נתונים בעולם המודרני.

    במסגרת הלימודים ייחשפו הסטודנטים לשיטות שונות להצגה של נתונים ויינתנו כלים לניתוח נתונים לשם חיזוי או סיווג של דגימות תוך שימוש נרחב ומתוחכם בכלים חישוביים. המשלימים מערך זה יוכרו כמי שסיימו תואר ראשון בסטטיסטיקה תוך ציון הדגש במדע הנתונים בגיליון הציונים הסופי לתואר.

    הדגש באקטואריה וניהול סיכונים

    המחלקה לסטטיסטיקה מציעה לימודי הדגש באקטואריה במסגרתם נלמדים קורסים ייעודיים בתחום ניהול סיכונים פיננסי וביטוח. הקורסים מתבססים על הידע הסטטיסטי שרוכשים התלמידים במהלך התואר. ההדגש מיועד לתלמידי סטטיסטיקה בשילוב עם מנהל עסקים או כלכלה. הקורסים הנלמדים במסגרת ההדגש מסייעים למעוניינים בכך להתכונן למבחני ההסמכה של איגוד האקטוארים בישראל. המשלימים מערך זה מוכרים כמי שסיימו תואר ראשון בסטטיסטיקה תוך ציון 'הדגש באקטואריה וניהול סיכונים' בגיליון הציונים הסופי לתואר.

    לפרטים נוספים: http://stat.huji.ac.il/book/%D7%AA%D7%95%D7%9B%D7%A0%D7%99%D7%95%D7%AA-%D7%9E%D7%99%D7%95%D7%97%D7%93%D7%95%D7%AA

     

    חטיבה באקטואריה וניהול סיכונים

    חטיבה באקטואריה וניהול סיכונים מיועדת לסטודנטים באוניברסיטה העברית שאינם תלמידי המחלקה לסטטיסטיקה. סטודנטים הנרשמים לחטיבה נדרשים לבסיס מתמטי מתאים. במסגרת החטיבה לומדים קורסים ייעודיים בכלכלה, סטטיסטיקה, ניהול סיכונים פיננסי וביטוח. הקורסים הנלמדים במסגרת החטיבה מסייעים למעוניינים בכך להתכונן למבחני ההסמכה של איגוד האקטוארים בישראל. המשלימים מערך זה מוכרים כמי שסיימו, 'חטיבה באקטואריה וניהול סיכונים' בתעודת סיום תואר הבוגר. 

     

    • תכניות משותפות עם חוגים אחרים:

    הקבלה לתכניות המשותפות כרוכה בקבלה לכל אחד מהחוגים בנפרד:

    תכנית לימודים משותפת כלכלה וסטטיסטיקה

    תכנית לימודים משותפת מתמטיקה וסטטיסטיקה

    תכנית לימודים משותפת מדעי המחשב וסטטיסטיקה

    תכנית לימודים משותפת מדעי המחשב במסלול מדע הנתונים וסטטיסטיקה

     

    • מצטיינים? יש לנו תכניות בשבילכם

    מסלול מואץ לתואר שני – אנו מציעים לסטודנטים מצטיינים להשתלב במסלול לימודים במסגרתו ישלימו תואר בוגר ומוסמך תוך ארבע שנים בלבד.

  • ציון 85/רמה ׳בסיסי׳

  • ציון 105, נדרש במקרים בהם שפת ההוראה בתיכון אינה עברית

  • לתשומת לב- המתקבלים ללימודים במחלקה לסטטיסטיקה נדרשים לרקע מתמטי בהיקף מורחב.

    ידע זה מהווה תנאי הכרחי ללימוד ועמידה בהצלחה בקורסי החובה בשנה א' 'חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלנים' חלק א' וחלק ב'. 
    לפיכך, מועמדים שלא למדו מתמטיקה בהיקף של 5 יחידות לימוד או שאינם שולטים בחומר זה יידרשו להשלים את החומר הנדרש עוד טרם תחילת שנת הלימודים. 
    רשימת הנושאים הנדרשים והספרות הרלוונטית ממנה ניתן להשלים את החומר, מופיעים באתר המחלקה לסטטיסטיקה

    המחלקה לכלכלה תציע לתלמידי כלכלה וסטטיסטיקה מכינה קצרה במתמטיקה, שתסייע בריענון החומר. פתיחת המכינה מותנית במספר הנרשמים. במידה ותיפתח, המכינה תתקיים סמוך לפתיחת ש נה"ל  .

    בשלבים המוקדמים של הקורס 'חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלנים' ייערך בוחן על החומר המתמטי הנ"ל.

  • ציון פסיכומטרי רב תחומי , ציון פסיכומטרי בדגש כמותי

  • 50%/50%, 70%/30%

  • 50%/50% (רלוונטי עבור כל מסלולי המכינה)

  • 50%/50% (לא רלוונטי כאשר יש קבלה ישירה לבעלי תואר)

  • קיימת

  • ערוץ קבלה רלוונטי. יש לפנות למדור רישום וקבלה בכדי לבדוק סיכויי קבלה

  • 600 רב-תחומי/כמותי

לבדיקת סיכויי קבלה, תנאי קבלה לשנה א
  • נדרש

  • לבעלי תעודת בגרות שאינה ישראלית

  • 600 רב תחומי

  • 32 נ״ז לכל הפחות

  • התאמה בין לימודים קודמים לדרישות החוג

  • קיים

  • 1. נדרשת עמידה בתנאי המעבר לשנה ב' במוסד בו למדו.

    2. נדרש ציון ממוצע 80 ומעלה בחוג בו הם מבקשים להמשיך לימודיהם.

    מספר המקומות המתפנים מוגבל. יתקבלו המועמדים המתאימים ביותר לאחר דיון בוועדת הקבלה של החוג. ועדת הקבלה תקבע את תכנית הלימודים הסופית לתואר של אלה שיתקבלו, שעשוייה לכלול השלמת לימודים לפי הצורך. הדיון בבקשות נערך בדרך כלל סמוך לפתיחת שנת הלימודים.

    לתשומת לב:

    • המתקבלים לחוג המבוקש יוכלו להפנות בקשה לזיכויים על סמך לימודים אקדמיים קודמים אל מזכירות ה פקולטה . לימודיהם הקודמים ייזקפו לזכותם על פי שיקול דעתם של יועצי החוג. הבקשה תוגש לאחר שהסטודנט מימש לימודיו על ידי הגשת תכנית לימודים.
    • סטודנטים יהיו זכאים ל תואר בוגר של האוניברסיטה העברית, רק אם למדו בה תכנית מלאה של שנה ג' לפחות והיקף לימודיהם בה מהווה לפחות שליש מלימודי התואר. לימודים אלו יכללו את כל הסמינריונים שהסטודנטים חייבים בהם.

  • בוגרי החוג המשיכו את דרכם המקצועית במסלולים הבאים:

    • השתלבות בחברות מובילות, כגון "טבע" ו-IBM, עם התמחות בתחום ניתוח נתונים.
    • השתלבות בשירות הממשלתי, כגון הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה, משרד האוצר, בנק ישראל, משטרת ישראל, ועוד.
    • המשך לימודים מתקדמים בתחום והשתלבות בעולם האקדמי באוניברסיטה העברית ובאוניברסיטאות מובילות אחרות.
    • השתלבות כחוקרים במכוני מחקר ובמוסדות פרטיים, ציבוריים ואקדמיים.
    • תעסוקה במחלקות מחקר בבנקים הגדולים ובחברות העוסקות בנושאים פיננסיים.
    • הוראה של סטטיסטיקה והסתברות במוסדות אקדמיים ובבתי ספר.