מדע הנתונים

  • العلوم الاجتماعية

  • 833

  • 833-7433

  • جبل المشارف

  • מחקרי, עיוני

  • מידע כללי:

    בעידן הנוכחי נאספים נתונים על כמעט כל פעילות שאנו עושים, תהיה זו פעילות יומיומית כמו גלישה באינטרנט, שימוש בטלפון, ניווט ברכב, או פעילות ארעית כמו אשפוז בבית חולים, קניות בסופר או בקשת הלוואה מהבנק. נתונים אלו משמשים כמקור עשיר לכריית מידע ולהסקת מסקנות אם לצרכים שיווקיים ואם לצורכי מחקר ופיתוח. מטרת התוכנית היא להכשיר אנשים השולטים בכלים סטטיסטיים וחישוביים שיהיו בעלי היכולת להוציא תובנות מבסיסי נתונים גדולים ומסובכים.
    אתר החוג

     

    מועדי ההרשמה לשנת תשפ"ז:

    ההרשמה תחל בתאריך 01.02.2026 ותסתיים בתאריך 30.09.2026.
     

    מבנה התכנית:

    התוכנית הינה תוכנית MSc. המבוססת על שלושה אשכולות: אשכול יסודות (Foundations) העוסק בחישוביות ואלגורתמיקה, אשכול מדע הנתונים(Data Science)  ובו קורסים מתקדמים בסטטיסטיקה יישומית, חישוביות ולמידת מכונה ואשכול קורסי בחירה מתקדמים.

    התוכנית בשנתה הראשונה נותנת את היסודות הנדרשים בסטטיסטיקה, מתמטיקה וחישוביות. בשנה השנייה נלמדים קורסים מתקדמים במדע הנתונים ובמקביל הסטודנטים יכולים להעשיר את השכלתם בקורסי בחירה מגוונים מדיסציפלינות שונות. השנה השנייה כוללת גם פרויקט בו הסטודנטים מתנסים בעבודה עם נתונים שמקורם בתעשייה או בייעוץ לחוקרים מתחומי ידע שונים.הסטונדטים יתחילו את התוכנית במסלול הלא מחקרי ויוכלו לעבור לתואר מחקרי ולעבוד על מחקרם במידה ומצאו מנחה מבין אנשי הסגל. 

     

    תנאי קבלה:

    תנאי הקבלה לתוכנית דורשים רקע בקורסים מתמטיים ובקורסים חישוביים. תוגדר תוכנית השלמות לסטודנטים העומדים חלקית בדרישות הקבלה.

    יתקבלו לתוכנית בעלי תואר ראשון בציון ממוצע 83 לפחות בו הושג ציון של 75 לפחות בכל אחד מהקורסים הבאים (הקורסים המפורטים ניתנים במחלקה לסטטיסטיקה ומדע הנתונים באוניברסיטה העברית. יאושרו קורסים חליפיים להם ממחלקות או מוסדות אחרים). ממוצע 7  הקורסים הראשונים  שברשימה צריך גם הוא לעמוד על ציון 83 לפחות:
     

         1.  מבוא לתכנות (52304)

         2. חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי א (52112)

         3.  חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי ב (52113)

         4. יסודות ההסתברות (52220)

         5.  עקרונות ויישומים בניתוח סטטיסטי (52221)

         6.   אלגברה לינארית א (52415)

         7. אלגברה לינארית ב (52416)

         8.  מבני נתונים ואלגוריתמים (52411)

         9. רגרסיה ומודלים סטטיסטיים (52571)


    עבור סטודנטים (שאינם בוגרי החוג לסט') המקיימים את הדרישות מלבד אחד או שניים משני הקורסים האחרונים, יש אפשרות להתקבל על תנאי ולהשלים בשנתם הראשונה קורסים אלה.

     

    פרטי קשר

    יועץ מוסמך: פרופ' אור צוק or.zuk@mail.huji.ac.il

    מזכירות החוג: גב' לירז נעמן  lirazn@savion.huji.ac.il