• 824

  • מדעי החברה

  • הר הצופים

  • אנו שמחים לבשר כי המחלקה לסטטיסטיקה ב פקולטה למדעי החברה באוניברסיטה העברית בירושלים, קיבלה לאחרונה אישור מ המועצה להשכלה גבוהה לפתיחת תואר בוגר חדש בסטטיסטיקה ומדע הנתונים Data Science))). התכנית יוצאת לדרך בשנת הלימודים הקרובה (תשע"ט) ומוצעת לתלמידים שיתחילו את לימודיהם לשנה א' במחלקה לסטטיסטיקה באוניברסיטה העברית וחוגם השני ב קמפוס הר הצופים. 

    אתר המחלקה

    • מה זה מדע הנתונים?

     בשנים האחרונות חלים שינויים נרחבים בצרכי השוק התעשייתי והמדעי  וישנה דרישה גדולה בארץ ובעולם למדעני נתונים. מסדי נתונים גדולים ומורכבים נאספים בתחומים רבים וניתוח נכון שלהם הינו המפתח להסקת תובנות בעלות משמעות מדעית, כלכלית או חברתית. למדען נתונים ישנה הכשרה בסטטיסטיקה, באלגוריתמיקה ובתכנות. מנתחי נתונים נדרשים לידע וכלים חישוביים כדי להביא, לארגן, ולהפיק מסקנות מהמידע. בתואר החדש נוספו קורסי חובה בתכנות ובניתוח נתונים מתקדם כדי להכשיר מדעני נתונים בעלי ידע נרחב בסטטיסטיקה ובעלי יכולת חישובית גבוהה. התואר יכין את תלמידי המחלקה לאתגרים העכשוויים של התמודדות עם קבצי נתונים גדולים הנאספים על ידי גופים שונים ולעיסוק המרתק והמורכב של ניתוח נתונים בעולם המודרני.

     

  • בעידן הנוכחי, נאספים נתונים על כמעט כל פעילות שאנו עושים, תהיה זו פעילות יומיומית כמו גלישה באינטרנט, שימוש בטלפון או ניווט ברכב, או פעילות ארעית כמו אשפוז בבית חולים, קניות בסופר או בקשת הלוואה מהבנק. נתונים אלו משמשים כמקור עשיר לכריית מידע ולהסקת מסקנות אם לצרכים שיווקיים ואם לצורכי מחקר ופיתוח. הדבר מתבטא בדרישה גבוהה בשוק העבודה למדעני נתונים – אנשים השולטים בכלים סטטיסטיים וחישוביים ובעלי היכולת להוציא תובנות מבסיסי נתונים גדולים ומסובכים.

    במסגרת תכנית הלימודים עוסקים הסטודנטים ברכישת כלים ודרכי חשיבה המאפשרים ניתוח אופטימלי של נתונים במערכות מורכבות ובתנאי אי ודאות. הסטודנטים במחלקה זוכים לרכוש מיומנויות בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה ולהעמיק בשיטות הייעול המאפיינות את תחום חקר הביצועים. כמו כן, הסטודנטים לומדים לפתח באופן עצמאי כלים ממוחשבים לניתוח נתונים. כישורים אלו הם קרש קפיצה לפיתוח החיים המקצועיים בשוק העבודה או להמשך התפתחות בלימודים האקדמיים המתקדמים ובמחקר.

  • מעבר ללימודי כלכלה בשנה ב' -

    המעבר ללימודי שנה ב' בכלכלה יתאפשר בכפוף לעמידה באחד משני התנאים להלן:

    תנאי 1-

    "פטור" באנגלית;

    ציון ממוצע 80 ומעלה בקורסי החובה של שנה א' בסטטיסטיקה, וציון עובר בכל אחד מהם - חדו"א א', חדו"א ב' ויסודות ההסתברות;

    ציון ממוצע של 80 ומעלה בקורסים "מבוא לכלכלה א' " ו"מבוא לכלכלה ב' " וציון של 70 לפחות בכל אחד מהקורסים.

    תנאי 2

    "פטור" באנגלית;

    ציון ממוצע של 70 ומעלה בקורסי החובה של שנה א' בסטטיסטיקה, וציון עובר בכל אחד מהם – חדו"א א', חדו"א ב' ויסודות ההסתברות;

    ציון ממוצע של 85 ומעלה בקורסים 'מבוא לכלכלה א' ו'מבוא לכלכלה ב', וציון של 70 לפחות בכל אחד מהם.

  • מר יונתן זוארי - יועץ תלמידי בוגר,   jonathan.zouari@mail.huji.ac.il , טלפון: 02-5880282

    גב' קלייר פגיס - מזכירת החוג,   clarep@savion.huji.ac.il  , בימים א'-ה' בשעות 14:30 – 8:30 , טלפון: 02-5883047

  • תכנית הלימודים בסטטיסטיקה ומדע הנתונים נסמכת על לימודי בסיס במתמטיקה ובתכנות. את הידע הבסיסי בתכנות מקבלים הסטודנטים בקורסי חובה בסיסיים בתחילת שנה א' ובקורס מתקדם באלגוריתמים ומבני נתונים בתחילת שנה ב׳. הידע המתמטי הבסיסי נרכש בקורסי חובה של שנה א' ותחילת שנה ב'. במסגרת קורסים אלו הסטודנטים נדרשים ללמוד חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, אלגברה לינארית, והסתברות. ההכשרה הבסיסית בסטטיסטיקה מוענקת בשנה ב', ראשית בקורס הכרות בסיסי עם התחום של הסקה סטטיסטית, ובהמשך בקורס מתקדם יותר בתורת ההסקה הסטטיסטית ובקורס במודלים לינאריים. קורסים חדשים הנוגעים למדעי הנתונים כוללים קורס בסיסי של ניתוח נתונים באמצעות המחשב בשנה ב׳, וקורס ניתוח נתונים מאסיביים בשנה ג׳. קורס למידת מכונה וניתוח מתקדם משלב גם את הלימודים הסטטיסטיים וגם הלימודים החישוביים, וכולל מספר פרויקטים גדולים של ניתוח נתונים. כמו כן, בשנה ג' נדרשים הסטודנטים לממש את הידע שרכשו בקורס-מעבדה, המדגים יישומים שונים של הסטטיסטיקה. בנוסף, הסטודנטים יכולים לבחור מבין מגוון רחב של קורסי בחירה בתחומים השונים של יישומי הסטטיסטיקה ומדעי הנתונים כדי להשלים את מכסת נקודות הזכות הנדרש לתואר.

    • מסלול לימודים :

    הרכיבו לעצמכם את התואר:

    מסלול דו- חוגי המשלב לימודים עם חוג נוסף מתוך טבלת הצירופים

    מסלול  חד חוגי  אפשרי החל משנה ב'.

     

    • מספר  נ"ז  לתואר:

    במסלול ה  דו חוגי  - 69

    במסלול ה  חד חוגי  - 78

     

    החל משנה ב' ניתן ללמוד במסלול  חד חוגי  .

  • פרופ' דוד צוקר – ראש המחלקה לסטטיסטיקה - ביו-סטטיסטיקה.

    פרופ' גל אלידן  - למידה ממוחשבת (Machine Learning).

    ד"ר יובל בנימיני - סטטיסטיקה של מסדי נתונים גדולים עם יישומים במדעי המוח.

    פרופ' יאן דולינסקי - מתמטיקה פיננסית.

    פרופ' משה חביב - חקר ביצועים.

    פרופ' בנימין יקיר - הסתברות יישומית, סטטיסטיקה  גנטית.

    פרופ' מיכה מנדל - סטטיסטיקה יישומית.

    פרופ' רונית ניראל - סטטיסטיקה רשמית. מנהלת המעבדה לייעוץ סטטיסטי.

    ד"ר אור צוק - סטטיסטיקה גנטית וביו-אינפורמטיקה.

    פרופ' פבל צ'יגנסקי - תיאוריה סטטיסטית.

    פרופ' עופר קלע - הסתברות והסתברות יישומית.

  • תכניות משותפות עם חוגים אחרים:

    תכנית לימודים משותפת כלכלה וסטטיסטיקה

    הקבלה לתכנית המשותפת כרוכה בקבלה לכל אחד מהחוגים בנפרד.

  • ציון 85/רמה ׳בסיסי׳

  • ציון 105, נדרש במקרים בהם שפת ההוראה בתיכון אינה עברית

  • לתשומת לב- המתקבלים ללימודים במחלקה לסטטיסטיקה נדרשים לרקע מתמטי בהיקף מורחב.

    ידע זה מהווה תנאי הכרחי ללימוד ועמידה בהצלחה בקורסי החובה בשנה א' 'חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלנים' חלק א' וחלק ב'. 
    לפיכך, מועמדים שלא למדו מתמטיקה בהיקף של 5 יחידות לימוד או שאינם שולטים בחומר זה יידרשו להשלים את החומר הנדרש עוד טרם תחילת שנת הלימודים. 
    רשימת הנושאים הנדרשים והספרות הרלוונטית ממנה ניתן להשלים את החומר, מופיעים באתר המחלקה לסטטיסטיקה

    המחלקה לכלכלה תציע לתלמידי כלכלה וסטטיסטיקה מכינה קצרה במתמטיקה, שתסייע בריענון החומר. פתיחת המכינה מותנית במספר הנרשמים. במידה ותיפתח, המכינה תתקיים סמוך לפתיחת ש נה"ל  .

    בשלבים המוקדמים של הקורס 'חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי לכלכלנים' ייערך בוחן על החומר המתמטי הנ"ל.

  • ציון פסיכומטרי רב תחומי , ציון פסיכומטרי בדגש כמותי

  • 50%/50%, 70%/30%

  • 50%/50% (רלוונטי עבור כל מסלולי המכינה)

  • 50%/50% (לא רלוונטי כאשר יש קבלה ישירה לבעלי תואר)

  • קיימת

  • ערוץ קבלה רלוונטי. יש לפנות למדור רישום וקבלה בכדי לבדוק סיכויי קבלה

  • 600 רב-תחומי/כמותי

לבדיקת סיכויי קבלה, תנאי קבלה לשנה א
  • נדרש

  • לבעלי תעודת בגרות שאינה ישראלית

  • 600 רב תחומי

  • 32 נ״ז לכל הפחות

  • התאמה בין לימודים קודמים לדרישות החוג

  • קיים

  • 1. נדרשת עמידה בתנאי המעבר לשנה ב' במוסד בו למדו.

    2. נדרש ציון ממוצע 80 ומעלה בחוג בו הם מבקשים להמשיך לימודיהם.

    מספר המקומות המתפנים מוגבל. יתקבלו המועמדים המתאימים ביותר לאחר דיון בוועדת הקבלה של החוג. ועדת הקבלה תקבע את תכנית הלימודים הסופית לתואר של אלה שיתקבלו, שעשוייה לכלול השלמת לימודים לפי הצורך. הדיון בבקשות נערך בדרך כלל סמוך לפתיחת שנת הלימודים.

    לתשומת לב:

    • המתקבלים לחוג המבוקש יוכלו להפנות בקשה לזיכויים על סמך לימודים אקדמיים קודמים אל מזכירות ה פקולטה . לימודיהם הקודמים ייזקפו לזכותם על פי שיקול דעתם של יועצי החוג. הבקשה תוגש לאחר שהסטודנט מימש לימודיו על ידי הגשת תכנית לימודים.
    • סטודנטים יהיו זכאים ל תואר בוגר של האוניברסיטה העברית, רק אם למדו בה תכנית מלאה של שנה ג' לפחות והיקף לימודיהם בה מהווה לפחות שליש מלימודי התואר. לימודים אלו יכללו את כל הסמינריונים שהסטודנטים חייבים בהם.

    על המועמד לפנות למזכירות ה פקולטה למדעי החברה בכדי לקבל מידע נוסף והערכת התאמת לימודיו הקודמים לדרישות החוג.