סטטיסטיקה ומדע הנתונים

  • 824

  • מדעי החברה

  • הר הצופים

  • מה זה מדע הנתונים?

    התכנית הינה תכנית BSC.

    בעקבות השינוי הדרמטי המתרחש בעולם בכמות הנתונים הנאספים ובשיטות הטיפול בקבצי ענק, המחלקה לסטטיסטיקה ומדע הנתונים שמה דגש רב יותר על שיטות של מדע הנתונים. מדע הנתונים הוא מושג רחב יריעה ששתי אבני הפינה שלו הן סטטיסטיקה וחישוביות. 

    בעידן הנוכחי, נאספים נתונים על כמעט כל פעילות שאנו עושים, תהיה זו פעילות יומיומית כמו גלישה באינטרנט, שימוש בטלפון או ניווט ברכב, או פעילות ארעית כמו אשפוז בבית חולים, קניות בסופר או בקשת הלוואה מהבנק. נתונים אלו משמשים כמקור עשיר לכריית מידע ולהסקת מסקנות אם לצרכים שיווקיים ואם לצורכי מחקר ופיתוח. הדבר מתבטא בדרישה גבוהה בשוק העבודה למדעני נתונים – אנשים השולטים בכלים סטטיסטיים וחישוביים ובעלי היכולת להוציא תובנות מבסיסי נתונים גדולים ומסובכים. ניתוח נכון של נתונים הינו המפתח להסקת תובנות בעלות משמעות מדעית, כלכלית או חברתית.

    אתר המחלקה

     

  • למה ללמוד סטטיסטיקה ומדע הנתונים?

    במסגרת תכנית הלימודים עוסקים הסטודנטים ברכישת כלים ודרכי חשיבה המאפשרים ניתוח אופטימלי של נתונים במערכות מורכבות ובתנאי אי ודאות. הסטודנטים במחלקה זוכים לרכוש מיומנויות בתורת ההסתברות ובסטטיסטיקה ולומדים לפתח באופן עצמאי כלים ממוחשבים לניתוח נתונים. כישורים אלו הם קרש קפיצה לפיתוח החיים המקצועיים בשוק העבודה או להמשך התפתחות בלימודים האקדמיים המתקדמים ובמחקר.

    מנתחי נתונים נדרשים לידע וכלים חישוביים כדי להביא, לארגן, ולהפיק מסקנות מהמידע. התוכנית משלבת קורסי חובה בתכנות וניתוח נתונים כדי להכשיר מדעני נתונים בעלי ידע נרחב בסטטיסטיקה ובעלי יכולת חישובית גבוהה. התואר יכין את תלמידי המחלקה לאתגרים העכשוויים של התמודדות עם קבצי נתונים גדולים הנאספים על ידי גופים שונים ולעיסוק המרתק והמורכב של ניתוח נתונים בעולם המודרני.

     

    הוראה במחלקה:

    הסגל האקדמי של החוג כולל חוקרים המתמחים בתיאוריה ובפרקטיקה של ניתוח נתונים. לצד העיסוק במחקר עוסקים חוקרים אלה בהנחיית תלמידי מחקר בשלבים השונים, בהוראה של קורסים בסטטיסטיקה לתלמידי המחלקה. תלמידי סטטיסטיקה בתארים המתקדמים הם שותפים בכירים בהוראה בקורסים השונים. 

     

  • ♦ האוניברסיטה מעניקה פרסי הצטיינות לסטודנטים בעלי הישגים גבוהים. לפרטים נוספים 

  • יועץ הבוגר: מר הדר שרביט hadar.sharvit@mail.huji.ac.il

    מזכירת החוג: גב' קלייר פגיס, 02-5883047 clarep@savion.huji.ac.il

  • בחוג לסטטיסטיקה ומדע הנתונים קיימים מספר מסלולי הרשמה:
    824-1025- סטטיסטיקה ומדע הנתונים דו-חוגי בשילוב מתמטיקה
    824-3014- סטטיסטיקה ומדע הנתונים דו-חוגי בשילוב מדעי המחשב- מסלול לעתודאים
    824-3017- סטטיסטיקה ומדע הנתונים דו-חוגי בשילוב מדעי המחשב
    824-3036- סטטיסטיקה ומדע הנתונים דו-חוגי בשילוב מט"ר - ממשקי טכנולוגיה, חברה ורשתות
    824-7411- סטטיסטיקה ומדע הנתונים דו-חוגי בשילוב כלכלה
    824-7410- סטטיסטיקה ומדע הנתונים דו-חוגי

    תכנית הלימודים בסטטיסטיקה ומדע הנתונים נסמכת על לימודי בסיס במתמטיקה ובתכנות. את הידע הבסיסי בתכנות מקבלים הסטודנטים בקורסי חובה בסיסיים בתחילת שנה א' ובקורס מתקדם באלגוריתמים ומבני נתונים בתחילת שנה ב׳. הידע המתמטי הבסיסי נרכש בקורסי חובה של שנה א' ותחילת שנה ב'. במסגרת קורסים אלו הסטודנטים נדרשים ללמוד חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, אלגברה לינארית, והסתברות. ההכשרה הבסיסית בסטטיסטיקה מוענקת בשנה ב', ראשית בקורס הכרות בסיסי עם התחום של הסקה סטטיסטית, ובהמשך בקורס מתקדם יותר בתורת ההסקה הסטטיסטית ובקורס במודלים לינאריים. קורסים חדשים הנוגעים למדעי הנתונים כוללים קורס בסיסי של ניתוח נתונים באמצעות המחשב בשנה ב׳, וקורס ניתוח נתונים מאסיביים בשנה ג׳. קורס למידת מכונה וניתוח מתקדם משלב גם את הלימודים הסטטיסטיים וגם הלימודים החישוביים, וכולל מספר פרויקטים גדולים של ניתוח נתונים. כמו כן, בשנה ג' נדרשים הסטודנטים לממש את הידע שרכשו בקורס-מעבדה, המדגים יישומים שונים של הסטטיסטיקה. בנוסף, הסטודנטים יכולים לבחור מבין מגוון רחב של קורסי בחירה בתחומים השונים של יישומי הסטטיסטיקה ומדעי הנתונים כדי להשלים את מכסת נקודות הזכות הנדרש לתואר.

     

  • מסלול   דו חוגי   המשלב לימודים עם חוג נוסף מתוך טבלת הצירופים

    מסלול   חד חוגי    - ניתן ללמוד במסלול רק החל משנה ב'

     

  • פרופ' פבל צ'יגנסקי - ראש המחלקה לסטטיסטיקה ומדע הנתונים - תיאוריה סטטיסטית.

    פרופ' מיכה מנדל - סטטיסטיקה יישומית.

    פרופ' גל אלידן  - למידה ממוחשבת.

    ד"ר יובל בנימיני - סטטיסטיקה של מסדי נתונים גדולים עם יישומים במדעי המוח.

    פרופ' יאן דולינסקי - מתמטיקה פיננסית.

    פרופ' בנימין יקיר - הסתברות יישומית, סטטיסטיקה  גנטית.

    פרופ' דוד צוקר – ביו-סטטיסטיקה.

    ד"ר אור צוק - סטטיסטיקה גנטית וביו-אינפורמטיקה.

    פרופ' עופר קלע - הסתברות והסתברות יישומית.

    ד"ר אסף וינשטיין - ניתוח נתונים רחב-היקף, השוואות מרובות, שיטות בייזיאניות, תורת ההחלטות.

    ד"ר אריאל יפה - למידה ממוחשבת סטטיסטית, למידת יריעות, אנליזת נתונים במימד גבוה.

    ד"ר ברק סובר - גיאמוטריה של נתונים, מתמטיקה סטטיסטית, מדעי הרוח החישוביים.

     

  • ציון 85/רמה ׳בסיסי׳

  • למידע נוסף

  • ציון 105, נדרש במקרים בהם שפת ההוראה בתיכון אינה עברית

  • למידע נוסף

  • בחינת בגרות במתמטיקה ב-4 יחידות לימוד לפחות.
    מכינאים מהשנה של האוניברסיטה העברית, שלומדים ברמת 3 יח"ל במסגרת מכינת רוח-חברה, יוכלו לפנות לוועדת ערעורים.

  • ציון פסיכומטרי רב תחומי , ציון פסיכומטרי בדגש כמותי

  • 50%/50%, 70%/30%

  • סף הקבלה לחוג 20.750. הסברים על אופן החישוב בקישור

  • קבלה ישירה  11.00 (ראויים לקידום 10.65)

  • קבלה ישירה  675 (ראויים לקידום 640)

  • 50%/50% (רלוונטי עבור כל מסלולי המכינה)

  • למידע נוסף

  • 50%/50% (לא רלוונטי כאשר יש קבלה ישירה לבעלי תואר)

  • למידע נוסף

  • קיימת עבור בעלי תואר דוקטור בלבד

  • ערוץ קבלה רלוונטי. יש לפנות למדור רישום וקבלה בכדי לבדוק סיכויי קבלה

  • למידע נוסף

  • ערוץ קבלה רלוונטי

  • לבדיקת ציון פסיכומטרי רלוונטי לבני 30 ומעלה

  • עמוד ה פקולטה

לבדיקת סיכויי קבלה, תנאי קבלה לשנה א

  • נדרש

  • למידע נוסף

  • לבעלי תעודת בגרות שאינה ישראלית

  • למידע נוסף

  • 600 רב תחומי

  • 32 נ״ז לכל הפחות

  • התאמה בין לימודים קודמים לדרישות החוג

  • קיים

  • למידע נוסף

  • 1. נדרשת עמידה בתנאי המעבר לשנה ב' במוסד בו למדו.

    2. נדרש ציון ממוצע 80 ומעלה בחוג בו הם מבקשים להמשיך לימודיהם.

    מספר המקומות המתפנים מוגבל. יתקבלו המועמדים המתאימים ביותר לאחר דיון בוועדת הקבלה של החוג. ועדת הקבלה תקבע את תכנית הלימודים הסופית לתואר של אלה שיתקבלו, שעשוייה לכלול השלמת לימודים לפי הצורך. הדיון בבקשות נערך בדרך כלל סמוך לפתיחת שנת הלימודים.

    לתשומת לב:

    • המתקבלים לחוג המבוקש יוכלו להפנות בקשה לזיכויים על סמך לימודים אקדמיים קודמים אל מזכירות ה פקולטה . לימודיהם הקודמים ייזקפו לזכותם על פי שיקול דעתם של יועצי החוג. הבקשה תוגש לאחר שהסטודנט מימש לימודיו על ידי הגשת תכנית לימודים.
    • סטודנטים יהיו זכאים ל תואר בוגר של האוניברסיטה העברית, רק אם למדו בה תכנית מלאה של שנה ג' לפחות והיקף לימודיהם בה מהווה לפחות שליש מלימודי התואר. לימודים אלו יכללו את כל הסמינריונים שהסטודנטים חייבים בהם.

     

  • אופק אקדמי

    כל אחת מהמחלקות ב פקולטה מציעות גם לימודים מתקדמים ל תואר מוסמך ודוקטורט (למעט תכנית פכ"מ).
    כמו כן, בוגרי כל אחת ממחלקות ה פקולטה , יוכלו להשתלב בלימודים מתקדמים במסגרת תכניות ייחודיות למוסמך: לימודי מגדר ומגוון, לימודי תרבות, לימודי אירופה, לימודי גרמניה בת זמננו, מדיניות ציבורית, חקר סכסוכים, גלוקל – פיתוח בינלאומי, תכנון עירוני וניהול ומדיניות משאבי טבע וסביבה וכן תכנית המוסמך במדע המדינה, במגמת משפט, ממשל וחברה, בשיתוף ה פקולטה למשפטים.

     

    אופק תעסוקתי

    בוגרי החוג לסטטיסטיקה ומדע הנתונים בעברית מבוקשים על ידי חברות הייטק, חברות תרופות, בנקים, מוסדות ממשלתיים (הלמ"ס, בנק ישראל, משרד האוצר) וחברות העוסקות באנליזה של מסדי נתוניםBIG DATA) ) בארץ ובעולם.